郭圆圆，女，1993年7月出生，工学博士，2023年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获工学博士学位。入选2024年湖北省青年科技人才晨光托举工程。

目前主要从事深度学习在遥感影像处理方面的研究，作为主要研究人员参与国家自然科学基金1项。在国际著名刊物上发表论文5篇，其中以第一作者身份在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，Remote Sensing等遥感领域Top期刊上发表论文3篇，申请发明专利2项，其中一项已授权。

论文：

[1] Y Guo, Y Chong, S Pan. Hyperspectral Image Compression via Cross-Channel Contrastive Learning [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, (61): 1-18.

[2] Y Guo, Y Tao, Y Chong, et al. Edge-Guided Hyperspectral Image Compression with Interactive Dual Attention [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, (61): 1-17.

[3] Y Guo, Y Chong, Y Ding, et al. Learned Hyperspectral Compression Using a Student’s T Hyperprior [J]. Remote Sensing, 2021, 13(21): 1-25.

[4] Y Ding, Y Guo, Y Chong, et al. Global Consistent Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classification [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, (70):1-16.

[5] S Pan, X Gu, Y Chong, Y Guo. Content-Based Hyperspectral Image Compression Using a Multi-Depth Weighted Map with Dynamic Receptive Field Convolution [J]. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 2022. 7(5): 85-92.

专利：

[1] 种衍文, 郭圆圆, 潘少明. 高光谱图像压缩方法、装置、设备及可读存储介质. 授权号： ZL202110662427.8, 2022.07.01.

[2] 种衍文, 郭圆圆, 潘少明. 一种基于边缘引导的高光谱图像压缩方法. 申请号：CN202210030609.8